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背后的故事

成功案例

案例分析 - Denso (英文)
从现有汽车控制软件到多核ECU
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案例分析 - 华为
使用Silexica的工具精确预计新科技的节能效果
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案例分析 - Ricoh(英文)
如何使用SLX在OpenCV库中查找隐藏的并行性。
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产品简介

SLX FOR FPGA_CN-resources
SLX FOR C PREVIEW-resources
ADAPTIVE_RES-resources
Autosar-Classic-resources
AMALTHEA-resources
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SLX - FPGA产品

SLX – 支持在FPGA的SoCs上进行软硬件分区

SLX - C/ C++

了解SLX如何处理C/ C++输入语言

SLX - ADAPTIVE AUTOSAR

分析优化ADAPTIVE AUTOSAR应用程序

SLX - AUTOSAR Classic

SLX for AUTOSAR Classic能够满足系统最具挑战的要求

SLX - AMALTHEA

AMALTHEA模型有助于多个应用程序顺利迁移至一个平台上。

SLX - Scheduling Design

SLX for Scheduling Design提供了除AUTOSAR Classic或Adaptive汽车项目之外的许多解决方案。

SLX - Dataflow

优化数据流应用程序, 映射和自动生成代码

白皮书、技术文件和其它

Deep-Lerning_WP_EX-resources
rsz_linfront-resources
MOPT_multicore-software-optimization-tool-heterogeneous-computing-parallel-programming
White-Paper-Summary-Preview-resources
Cover for SLX Whitepaper on Linux
Screen Shot 2018-01-30 at 09.59.18-resources
Article – Kahn Process Network
HEVC-resources
Cadence_Silexica Mastering Multicore-resources
白皮书 - 关于嵌入式设备优化的深度学习推理

本文重点介绍了如何解决与嵌入式设备上的人工神经网络(ANN)的部署(推理)相关的不同挑战。

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文章 – Silexica的硬/软件协同设计

Linley集团关于微处理器的报告里深度讨论了SLX的特性功能

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白皮书 – SLX多目标优化(MOPT)

通过SLX同步优化并提高功率及性能

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白皮书 - 提高性能:通过SLX分析优化多核通信

SLX是如何预估性能、管理通信争用并自动映射任务,从而充分利用多核平台的

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白皮书 – 使用SLX提升Linux的执行可预测性

评估确定性编程模型对实验结果可预测性的影响

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白皮书 – LTE基站

使用SLX设计LTE基站的多核软件

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文章 – KPN进程网络

无竞跑和非确定性并行编程

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白皮书 – HEVC代码分析

通过识别并行化机会提升视频代码效率

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文章 – Silexica: 多核操控

Paul McLellan跟我们的美国团队进行了深入交流,他详细了解了SLX,并将手动分析代码及自动分析代码两种方法进行了比较

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视频

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Multicore-software-optimization-tool-master-multicore-project-embedded-world-2018 Video Play Button 5
SLX for FPGA编程工具演示
Silexica AMALTHEA
Silexica AUTOSAR Classic
EQT Ventures投资Silexica
Silexica参加Embedded World 2018 - 下一代超级计算机面临的挑战
Silexica

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