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사례 연구

사례 연구 - Denso
현재의 자동차 제어 소프트웨어를 멀티 코어 ECU로 마이그레이션
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사례 연구 - Huawei
Silexica의 도구를 사용하여 새로운 기술의 소비 전력 효율 증대를 정확히 예측할 수 있다.
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사례 연구 - Ricoh
SLX를 사용하여 OpenCV 컴퓨터 비전 라이브러리에서 숨겨진 병렬성을 발견하고 악용
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제품 개요

FPGA-resources
C_C++-resources
Scheduling_Design-resources
SLX - FPGA 제품

C/C++에서 하드웨어로의 전환 가속화

C / C ++ 흐름

SLX가 C / C ++를 입력 언어로 사용하는 방법을 확인하십시오.

SLX - 스케줄링 디자인

SLX를 이용한 스케줄 최적화 및 자동 메모리 매핑

백서, 기술 기사, 기타

WhitePaperCover_Using_SLX_FPGA_for_performance_optimization_of_SHA-3_for_HLS-resources
Cover Image-resources
Deep-Lerning_WP_EX-resources
rsz_linfront-resources
MOPT_multicore-software-optimization-tool-heterogeneous-computing-parallel-programming
White-Paper-Summary-Preview-resources
Cover for SLX Whitepaper on Linux
Screen Shot 2018-01-30 at 09.59.18-resources
Article – Kahn Process Network
HEVC-resources
Cadence_Silexica Mastering Multicore-resources
White paper - Using SLX FPGA for performance optimization of SHA-3 for HLS

Can an HLS optimization tool outperform expert-level hand-optimizations? This white paper examines how SLX FPGA is used to optimize a secure hash algorithm.

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White paper - Facilitating High Level Synthesis from MATLAB generated C/C++

A use case for HLS is taking 3rd party generated or legacy C/C++ algorithms and converting the algorithm to a hardware implementation using an HLS compiler.

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백서 - 임베디드 디바이스를위한 딥러닝 유추 최적화

이 백서에서는 임베디드 장치에서 인공 신경망 (ANN)의 배포 (추론)와 관련된 여러 가지 문제를 해결할 수있는 방법을 소개한다.

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기사 – Silexica의 하드웨어/소프트웨어 공동 디자인

Linley Group의 마이크로 프로세서에 관한 보고서에서는 SLX의 기능에 대해 자세히 살펴본다

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백서- slx 다목적 최적화(MOPT)

SLX를 통해 전력 및 성능을 향상시키는 동시 최적화

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백서 – 성은 추진: SLX를 통한 멀터 코어 통신 분석 및 최적화

SLX가 성능을 예측하고 통신 경합을 관리하며 작업을 자동으로 매핑하여 멀티 코어 플랫품을 최대한 활용할 수 있다

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백서 – 리눅스 환경에서 SLX로 실행 예측성 증진

시험 결과의 예측성에 대한 결정론적 프로그래밍 (deterministic programming) 모델의 영향 평가

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백서 – LTE 기지국

SLX를 사용한 LTE 기지국의 멀티 코어 소프트웨어 설계

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기사 – 칸 처리 네트워크

경쟁 및 비결정성이 없는 병렬 프로그래밍

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백서 – HEVC 코덱 분석

병렬 처리 기회 식별을 통한 비디오 코덱의 개선

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기사-Silexica: 멀티 코어 마스터하라

Paul McLellan은 우리 미국 팀을 만나 SLX에 대해 심동 있게 살펴보고 수동 코드와 자동 코드 분석을 비교한다

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비디오

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Silexica AUTOSAR Classic
EQT 벤처스의 Silexica 투자 소개
Silexica at Embedded World 2018 - 차세대 수퍼 컴퓨터 프로그래밍의 과제

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