リソース
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事例&ソリューション概要

事例 - Denso
マルチコアECUへのソフトウェア移行
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事例 - Huawei
Silexicaのツールを使用すれば、新しいテクノロジの電力効率向上を正確に予測できます(英語)
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事例 - Ricoh
SLXを使用してOpenCVコンピュータビジョンライブラリで隠された並列性を発見し、活用する
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製品説明

SLX FPGA JP-resources
SLX CC++ JP-resources
SLX - FPGA

コードをハードウェアに高速分割

SLX C / C++

SLXがC / C ++プログラミングをどのように処理できるかを確認する言語

ホワイトペーパー、技術記事 &そのほか

cover (1)-resources
WhitePaperCover_Using_SLX_FPGA_for_performance_optimization_of_SHA-3_for_HLS-resources
Deep-Lerning_WP_EX-resources
rsz_linfront-resources
MOPT_multicore-software-optimization-tool-heterogeneous-computing-parallel-programming
White-Paper-Summary-Preview-resources
Cover for SLX Whitepaper on Linux
Screen Shot 2018-01-30 at 09.59.18-resources
Article – Kahn Process Network
Cadence_Silexica Mastering Multicore-resources
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WHITE PAPER - ACCELERATING FINANCIAL APPLICATIONS WITH SLX FPGA

In this paper, two implementations of computation intensive models for pricing options are discussed, namely the Black-Scholes and Heston pricing models. This white paper demonstrates how engineers creating FPGA-based hardware accelerators for financial market models can take advantage of SLX FPGA.

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White paper - Using SLX FPGA for performance optimization of SHA-3 for HLS

HLS最適化ツールは、エキスパートエンジニアの手動による最適化よりも優れられますか。本ホワイトペーパーでは、SLX FPGAを使用してセキュア ハッシュ アルゴリズムの最適化を実施しています。

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White paper - Optimizing Deep-Learning Inference for Embedded Devices

このホワイトペーパーでは、組み込みデバイス上の人工ニューラルネットワーク(ANN)の展開(推論)に関連するさまざまな課題にどのように対処できるかに注目をしています。

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ARTICLE - SILEXICA’S HARDWARE/SOFTWARE CO-DESIGN

Linley Groupのマイクロプロセッサレポートでは、SLXの機能について詳しく説明しています。

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White paper - SLX Multi-Objective Optimization (MOPT)

SLXで消費電力とパフォーマンスを向上させるための同時最適化。

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White paper – Pushing Performace: Analysis and Optimization of Multicore Communication with SLX

SLXがパフォーマンスを予測、通信の競合を管理し、タスクを自動的にマッピングしてマルチコアプラットフォームを最大限に活用する方法を説明します。

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White paper – Improving Execution Predictability on Linux with SLX

テスト結果の予測可能性に関する決定論的プログラミング・モデルの影響評価。

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White paper – Multicore Software Design for an LTE Base Station

LTE 基地局のマルチコア・ソフトウェア設計にSLXを使用。

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Article – Kahn Process Network

レースと非決定性のない並列プログラミング。

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ARTICLE - SILEXICA: MASTERING MULTICORE

Paul McLellanがアメリカチームと対面。SLXを詳しく調べ、手動と自動コード分析の比較をします。

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White paper - Facilitating High Level Synthesis from MATLAB generated C/C++

HLSのユースケースは、サードパーティーによって生成されたもの、あるいは既存のC/C++アルゴリズムをHLSコンパイラを使用してハードウェア実装に変換します。

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ビデオ

SLX FPGA Demo at XDF 2019 - Optimizing Financial Algorithms for HLS with SLX FPGA
Mastering Automotive Software Development
Silexica AMALTHEA
EQT VenturesがSilexicaに投資した理由
Silexica at Embedded World 2018 - 次世代プログラミングの課題について

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