分析、最適化、そして自動実装。

SLXで最新の
マルチコア技術を獲得

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産業分野

オートモーティブ

高度なドライバ・アシスト機能と全自動運転を実現するため、今日の自動車はスーパーコンピューターと化しています。そのため、高解像度なセンサ・データを備えることで、リアルタイムに高度な判断が可能になります。しかし、自動車メーカーは、このような要求の厳しいソフトウェアを低消費電力のボード・こんぷーた上に実装しなければならない、という問題に直面しています。このようなときにお役に立てるのがSLXです。
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航空電子工学

現在の航空機は安全性と効率を高めるため、無人、有人に関わらずインテリジェンス性が高くなっています。通信システムと、搭載されているセンサから入力される複数のデータは、リアルタイムに処理されます。とはいえ、このような航法アルゴリズムをセーフティ・クリティカルな環境で実装するのが困難であることに変わりはありません。SLXはこのような難問に対処するお手伝いをします。
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ワイヤレス通信

5Gなどの次世代モバイル・ネットワークは通信速度が飛躍的に高まると同時に、使用するユーザー数も増えています。これは何百ものプロセッサ・コアを使用する移動基地局によって支えられています。一方で基地局メーカーは、タイミングや消費電力の全要件を満たすと同時に、複雑なマルチコア・プラットフォームのプログラミングを行うという問題に直面しています。このようなときにお役に立てるのがSLXです。
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エンベデッド ビジョン

自律飛行ドローンや自律ロボットは、周囲の環境を把握し、危機的な状況でも安全に航行する必要があります。このためには、超高速画像処理によるハイレベルな視覚的インテリジェンスが必要です。わずかなバッテリ残量さえも重視されるデバイスでこのようなアルゴリズムを実装することは、依然として困難です。しかしSLXがあれば対応可能です。
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Silexica launches next generation SLX

New version is released to meet growing demands from the multicore industry.

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“In the near future deep challenges lie in optimizing communication and automotive applications onto multicores. We have successfully integrated the SLX Tool Suite into our multicore software development flow to address these challenges”

Noriyasu Nakayama, Fujitsu
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予定されているイベント

Dec 4, 2017 - Dec 8, 2017
Embedded Software Engineering Kongress 2017 • ドイツ、ジンデルフィンゲン

「Embedded Software Engineering Kongress」は、工業使用、オートモーティブ・エレクトロニクス、遠隔通信、消費者向け技術および医療技術デバイス/システム・ソフトウェアの開発に関する最新トピックを独占的かつ徹底的に取り上げた、ドイツ語による唯一のイベントです。

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Dec 5, 2017 - Dec 7, 2017
Vehicle Intelligence - Munich, Germany

Nearly all automotive companies have entered the race towards highly automated and autonomous cars. Yet many challenges are still in the way of having a vehicle that can recognize objects, localize itself precisely and make intelligent decisions. Vehicle Intelligence focuses on the areas of advanced computer vision, big data processing, sensor fusion and machine and in particular deep learning that bring us close to this goal.

Our CEO Max Odendahl will be attending on the 6th December and at 14.40 will present: Software and system challenges in the new multicore automotive era. 

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