複雑なソフトウェア/ハードウェアをインテリジェントエッジで解決

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INDUSTRY

オートモーティブ

高度なドライバ・アシスト機能と全自動運転を実現するため、今日の自動車はスーパーコンピューターと化しています。そのため、高解像度なセンサ・データを備えることで、リアルタイムに高度な判断が可能になります。しかし、自動車メーカーは、このような要求の厳しいソフトウェアを低消費電力のボード・コンピューター上に実装しなければならない、という問題に直面しています。このようなときにお役に立てるのがSLXです。
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航空電子工学

現在の航空機は安全性と効率を高めるため、無人、有人に関わらずインテリジェンス性が高くなっています。通信システムと、搭載されているセンサから入力される複数のデータは、リアルタイムに処理されます。とはいえ、このような航法アルゴリズムをセーフティ・クリティカルな環境で実装するのが困難であることに変わりはありません。SLXはこのような難問に対処するお手伝いをします。
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ワイヤレス通信

5Gなどの次世代モバイル・ネットワークは通信速度が飛躍的に高まると同時に、使用するユーザー数も増えています。これは何百ものプロセッサ・コアを使用する移動基地局によって支えられています。一方で基地局メーカーは、タイミングや消費電力の全要件を満たすと同時に、複雑なマルチコア・プラットフォームのプログラミングを行うという問題に直面しています。このようなときにお役に立てるのがSLXです。
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エンベデッド ビジョン

自律飛行ドローンや自律ロボットは、周囲の環境を把握し、危機的な状況でも安全に航行する必要があります。このためには、超高速画像処理によるハイレベルな視覚的インテリジェンスが必要です。わずかなバッテリ残量さえも重視されるデバイスでこのようなアルゴリズムを実装することは、依然として困難です。しかしSLXがあれば対応可能です。
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NEWS

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Silexica、自動運転向けソフトウェア開発の加速に向けてシリーズBラウンドで1,800万ドルを調達

EQTベンチャーファンド(EQTベンチャーズ)はリードインベスタとして、既存の全ての投資会社(Merus Capital、Paua Ventures、Seed Fonds Aachen、およびDSA Invest)と共に本投資を率いました。

Multicore Association、SHIM 2.0をリリース│マルチコア向けツールの標準化に前進

 

SHIM 2.0はSilexicaのプラットフォームモデルと連携してマルチコア開発プロジェクトをサポートします。

 

MATLAB®で生成されたC / C ++からの高位合成の促進

SLX FPGAは、HLSコンパイラを使用して、FPGA実装のためにMATLAB®生成C / C ++アルゴリズムを深く理解し最適化します。

 

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SLXバージョン2019.02がリリースされました。

 

バージョン2019.2は、HLSプラグマ無しの場合と比較して、自動HLSプラグマ挿入により35倍のパフォーマンス向上を実現します。 SLX C / C ++製品には、マルチプロセス分析、共有ライブラリ、リモートファイルシステム、およびグラフィカルな視覚化とパフォーマンス見積もりの​​改善に対するサポートが追加されています。

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新代表取締役社長就任のお知らせ

2019年1月29日付けで川原常盛氏が新たにSilexica Japan株式会社の代表取締役社長として就任しました。

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予定されているイベント

CPPCON - COLORADO ,USA
Sep 15, 2019 - Aug 20, 2019
CPPCON - コロラド、アメリカ

CppConは年に一度開催されるC++コミュニティ全体を対象とした世界的にも大規模なイベントです。イベント参加に加え、HLSを使用する際の課題と、SLX FPGAがHLSを用いてC / C ++コードをより効率的にFPGAビットストリームに変換する方法について解説します。

 

 

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FPGA World
Sep 17, 2019 - Sep 19, 2019
FPGA World Conference - ストックホルム/ コペンハーゲン

FPGA ワールド コンフェレンス 2019に参加が決定。9月17日はスウェーデンのストックホルム、9月19日はデンマークのコペンハーゲン。HLSの使用でc/c++コードを効率的にFPGAビットストリームに変換するのに役立つSLX FPGAをご覧ください。

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